- Details
Der Markt für Echtzeit-Rendering und ArchViz im Planungsumfeld entwickelt sich spürbar weiter: Anbieter koppeln Visualisierung enger an Entwurf, Koordination und Analyse – und verankern KI-Funktionen zunehmend direkt im Tool-Workflow. Drei aktuelle Bausteine zeigen die Richtung: D5 Render 3.0 (mit „All-in-One Workflow“ und generativen KI-Modulen), Enscape 4.1 (mit Performance-Add-on „Impact“ und Chaos-Cloud-Ökosystem) sowie Twinmotion 2025.2 (mit Camera-Sync und Virtual-Camera-Anbindung).
D5 Render 3.0: „All-in-One“ plus generative KI als Produktstrategie
Mit D5 Render 3.0 kommuniziert Dimension 5 nicht nur neue Features, sondern ein Plattform-Narrativ: ein durchgängiger Prozess „von Konzept bis Final Render“. Offiziell hervorgehoben werden hyperrealistische Umweltsysteme (u. a. ein neu aufgebautes Ocean-System mit automatischer Küstenerkennung) und generative KI-Werkzeuge.
Fachmedien ordnen das Release als deutlichen Ausbau „agentischer“ Funktionen ein – etwa Scene Match (Look/Atmosphäre per natürlicher Sprache) und KI-gestützte Asset-Empfehlungen; zusätzlich wird Image-to-3D sowie experimenteller Import von Gaussian Splats als Erweiterung des Tool-Spektrums beschrieben. Für frühe Entwurfsphasen zielt D5 Lite auf eine niedrigere Einstiegshürde – als direkt in SketchUp integrierte Lösung, teils auch mit Cloud-basierter AI-Bildgenerierung aus Viewport-Screenshots (laut Berichterstattung).
- Details
Das von KI-Forscherin Fei-Fei Li mitgegründete Startup World Labs hat eine Finanzierungsrunde über 1 Mrd. US-Dollar abgeschlossen. Zu den genannten Geldgebern zählen unter anderem AMD, Nvidia, Autodesk, Emerson Collective, Fidelity Management & Research sowie Sea.
Weiterlesen: World Labs sammelt 1 Mrd. US-Dollar für „Spatial Intelligence“ ein
Forschungs-Update: Vollautomatische DM–BIM–BEM-Pipeline soll frühe Entwurfsgeometrie KI-fähig machen
- Details
Ein Forschungsteam um Jun Xiao u. a. stellt in einem arXiv-Preprint (23.01.2026) eine vollautomatische, reversible Pipeline vor, die frühe B-rep-Entwurfsgeometrie (Design Model, DM) in ein Knowledge-Graph-basiertes BIM-Modell und anschließend in ein ausführbares Building Energy Model (BEM) überführt. Ziel ist es, frühe Entwürfe schneller leistungsbasiert (z. B. energetisch) bewerten und als strukturierte Datengrundlage für Graph-/KI-Methoden nutzen zu können.
Kernidee: Von „unstrukturiertem“ Entwurf zu KI-interpretierbaren Gebäudedaten
Der Preprint adressiert ein bekanntes Problem: In frühen Planungsphasen liegt Geometrie häufig als flexible B-rep-Modelle vor, denen räumliche Topologie, Semantik und Performance-Struktur fehlen. Die vorgestellte Methode erzeugt daraus explizite Räume, Bauteile, Nachbarschaften und verknüpft diese in einem Ontology-/Knowledge-Graph-Ansatz, bevor daraus ein EnergyPlus-fähiges Energiemodell abgeleitet wird.
- Details
Für einen öffentlichen Auftraggeber wurde ein Entwurf zur Neugestaltung eines Spielplatzes erarbeitet. Die Planung bewegt sich dabei innerhalb klarer Rahmenbedingungen: Bäume und Hecken durften nicht versetzt werden. Gleichzeitig soll die Anlage inhaltlich und gestalterisch neu ausgerichtet werden – mit einem Leitbild für Bänke und Spielgeräte, einem durchgängig barrierefreien Ausbau sowie der vollständigen Entsiegelung der Fläche.
Bestand bleibt – Nutzung wird neu gedacht
Der Entwurf respektiert die vorhandenen Grünstrukturen als prägendes Element. Statt Eingriffen in den Baumbestand wird das neue Konzept um die bestehenden Strukturen herum entwickelt. Wege, Aufenthaltsbereiche und Spielzonen werden so angeordnet, dass schattige Bereiche gezielt genutzt werden können und die Hecken ihre Funktion als räumliche Gliederung behalten.
- Details
Digitale Lösung erkennt automatisch aktuelle Baupläne und reduziert Fehler durch veraltete Unterlagen. Fehlerhafte oder veraltete Baupläne zählen zu den häufigsten Ursachen für Nacharbeiten, Verzögerungen und zusätzliche Kosten auf Baustellen. Ein neuer KI-gestützter Assistent setzt genau an dieser Schwachstelle an und unterstützt Bauunternehmen dabei, stets mit dem richtigen Planstand zu arbeiten.
Die Lösung, entwickelt vom ConTech-Anbieter Benetics, ist direkt in Microsoft Outlook integriert. Eingehende E-Mails mit Planunterlagen oder technischen PDFs werden automatisch analysiert, Projekten zugeordnet und mit bestehenden Dokumentenständen abgeglichen. Änderungen oder neue Planversionen erkennt die KI selbstständig und kennzeichnet diese eindeutig.
Weiterlesen: benetics.ai: KI-Assistent sorgt für mehr Planungssicherheit auf der Baustelle
- Innovate2BUILD 2026: Online-Summit zu KI und Automatisierung im Bauwesen am 4.–5. Februar
- Mit KI zum Digitalen Zwilling: Forschungsprojekt BIMKIT zielt auf automatisierte Bestandsmodelle
- Digitalbau: Gamechanger KI: Wie Künstliche Intelligenz das Bauen revolutioniert
- Weltweite 3D-Gebäudekarte - Forschende erfassen erstmals nahezu alle Gebäude der Erde als 3D-Modelle
